【个人简介】

张淼，工学博士，湖北大学计算机学院讲师、硕士生导师，毕业于华中师范大学。主持和参与多项国家、省自然科学基金等课题。在EMNLP、ACL、AAAI、IPM等权威期刊和国际会议上发表论文10余篇。主要从事智能问答、语言模型、教育大数据、知识图谱等方向研究。IEEE、CCF会员，担任Information Processing & Management等期刊会议审稿人。

联系方式： zhangmiao@hubu.edu.cn

【科研项目】

[1]2025.01-2027.01，国家自然科学基金：面向人机协同学习的多模态智适应问答研究，主持

【主要论文】

[1] Zhang, M., Dai, R., Dong, M., & He, T. (2022). DRLK: Dynamic Hierarchical Reasoning with Language Model and Knowledge Graph for Question Answering. EMNLP (pp. 5123–5133).

[2] Zhang, M., He, T., & Dong, M. (2024). Meta-path reasoning of knowledge graph for commonsense question answering. Frontiers of Computer Science, 18(1), 181303.

[3] Dong, M., Chen, Y., Zhang, M., Sun, H., & He, T. (2024). Rich Semantic Knowledge Enhanced Large Language Models for Few-shot Chinese Spell Checking. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL (pp. 7372–7383).

[4] Li, Z., Huang, W., Gong, X., Luo, X., Xiao, K., Deng, H., ... & Zhang, Y. (2025). Decoupled semantic graph neural network for knowledge graph embedding. Neurocomputing, 611, 128614.

[5] Li, Z., Chen, L., Jian, Y., Wang, H., Zhao, Y., Zhang, M., ... & Hou, X. (2025). Aggregation or separation? Adaptive embedding message passing for knowledge graph completion. Information Sciences, 691, 121639.

[6] Zhang, Y., Luo, X., Hu, J., Zhang, M., Xiao, K., & Li, Z. (2025). Graph structure prefix injection transformer for multi-modal entity alignment. Information Processing & Management, 62(3), 104048.

[7] Zhang, M., Wang J., Xiao, K., Wang S., Zhang Y., Chen H., & Li, Z. (2025). Learning Concept Prerequisite Relation via Global Knowledge Relation Optimization. AAAI.

【主要专利】

[1]一种基于实体描述和对称关系的知识图谱补全方法及系统.（专利号: ZL202410269305.6）

[2]基于局部图结构的文本增强知识图谱表示学习方法及系统.（专利号: ZL202311544608.6）

[3]基于深度学习与知识图谱的限定领域对话生成方法及系统.（专利号: ZL 202010683861.X）

[4]一种面向限定领域的知识图谱更新方法及系统.（专利号: ZL202010683880.2）

【招生信息】

课题组招收硕士研究生，要求对学术研究有一定兴趣，欢迎数学、计算机、教育技术、生物信息等相关专业，具备扎实的数学基础和编程能力，勤奋、自律、上进的同学与本人联系。欢迎和鼓励优秀本科生加入到课题组中，接触前沿的学术研究，发表高水平研究成果和参加学科竞赛获奖，为将来毕业工作或继续深造打造良好的基础。

欢迎对科研感兴趣的本科生和研究生邮件联系，并附个人简历。