期刊介绍
SCIENCE CHINA Information Sciences目前被SCI、EI和SCOPUS等国际数据库收录。2024年入选“中国科技期刊卓越行动计划二期”领军期刊项目。是科协计算领域、信息通信领域、电子技术领域等高质量科技期刊T1级，是中国自动化学会（CAA）推荐的A+类期刊，中国计算机学会（CCF）、中国通信学会（CIC）和中国人工智能学会（CAAI）推荐的A类期刊，中国电子学会（CIE）推荐的T1级期刊。
论文介绍
题目：Noise-augmented Multi-modal Entity Alignment with Confidence-based Dynamic Fusion
作者：硕士生罗翔宇为第一作者，张龑教授、李志飞副教授为共同通讯作者
摘要：论文提出一种基于噪声增强与置信度动态融合的多模态实体对齐框架——NoCo。通过引入模态感知的噪声增强机制根据每个模态的表示自适应缩放噪声。同时，为了捕获模态间的相互作用，论文提出了基于置信度的动态融合框架，在实体对齐过程中根据数据质量和不确定性动态挑战模态权重，通过整合单模态置信度与全局置信度，减轻了低质量模态对实体对齐的负面影响。NoCo的模型框架包括三个主要模块：（A）模态感知增强：通过多模态编码器获取模态嵌入并采用模态感知噪声增强机制；（B）基于置信度的动态融合：利用置信度预测器进行多模态融合和校准；（C）多模态对比学习：应用模态内和模态间对比损失跨模态对齐实体表示。开源代码：https://github.com/HubuKG/NoCo
论文链接：http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11432-025-4721-2
【审核：李亚敏】
