为充分利用湖北省重点实验室的学科优势和平台资源，建立开放共享的运行机制，凝聚国内外优秀学者，开展合作研究与科技攻关，促进实验室科研创新能力和学术水平的提高，特设立大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室开放基金，资助与实验室研究方向密切相关且具有重要科学意义的科研项目。现将开放基金申报工作的有关事项通知如下：

一、实验室简介

大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室依托湖北大学计算机与信息工程学院建设运行，聚焦大数据智能分析理论、技术和应用，旨在突破大数据智能分析理论、多源数据融合与可视化、大数据安全、领域大数据一体化服务等理论和技术难题，汇聚一批学术领军人才与科研创新团队，培养一批拔尖创新人才，研发一批具有自主知识产权的科研成果，推动行业技术进步，服务湖北省地方经济发展。

二、开放基金资助领域

实验室围绕研究方向，设置了大数据智能分析理论与方法，大数据融合与安全关键技术，大数据智能服务与行业应用三个资助领域。

1. 大数据智能分析理论与方法

 (1)智能数据挖掘与分析模型；(2)多模态数据学习与预测

2. 大数据融合与安全关键技术

 (1)数据融合与治理技术；(2)大数据安全与隐私保护方法

3. 大数据智能服务与行业应用

 (1)智能服务平台构建；(2)领域数据的开放共享与应用示范

三、开放基金申报要求

1. 申报者原则上应为本单位以外高校、科研机构在岗在编科研人员，须与大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室至少一位固定成员合作，且申报课题需能体现申报者与合作者之间的科研合作关系；

2. 项目名称须符合开放基金申报领域，研究内容新颖，研究方法合理可行，绩效考核目标明确，有一定的前期研究基础。

四、申报评审程序及时间

1. 申报者须如实填写《大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室2024年度开放基金申报书》（见附件），签字盖章后将纸质版申报书一式两份寄给大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室合作者，经合作者签字后于2024年12月20日前报送至湖北大学计算机与信息工程学院208室，并将电子版申报书发送至jxxyky@hubu.edu.cn，逾期不予受理；

2. 实验室将对申报材料进行资格审查，审查合格后组织专家评审，并根据专家评审意见，由实验室学术委员会择优确定资助项目及资助经费。

五、经费资助及成果署名

1. 项目拟资助数为5项，每个项目资助额度为2万元，经费主要用于与课题相关的科研费用，成果主要体现在发表高质量学术论文、专著、申请国家发明专利等，成果内容要求与重点实验室的开放基金资助领域相关。学术论文要求至少有1篇发表在最新中国科学院文献情报中心期刊（中科院二区及以上）、或中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊（CCF B及以上）、或被EI收录的中文核心期刊。项目实施年限为2年，执行期为2024年12月至2026年12月；

2. 依托实验室取得的成果，应将大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室（Hubei Key Laboratory of Big Data Intelligent Analysis and Application, Hubei University, Wuhan 430062）作为第一或第二署名单位，并且在论文首页或致谢之处标注“Supported (or Partially Supported) by Open Project Funding of the Hubei Key Laboratory of Big Data Intelligent Analysis and Application, Hubei University”字样。课题申报人应作为发表论文的署名作者。

联 系 人：邢赛楠

联系电话：027-88663860

电子邮箱：jxxyky@hubu.edu.cn